需求问题是软件工程业界始终没有解决的痛点问题，需求问题表现为:
文档地狱 : 依赖分散、非结构化的 Word/Excel，查找难、更新慢、易过期、易出错!
排期黑洞 : 需求理解歧义多，沟通成本高，排期估算不准确，交付一再延迟!
返工漩涡 : 需求失真、失忆导致开发与业务预期不符，上线后反复修改，浪费惊人!
效能瓶颈 :需求分析效率低，质量差，成为研发提速的最大绊脚石!
沟通鸿沟 : 业务与技术语言不通，需求传递层层衰减，协作困难!
需求问题的根因是 「业界至今没有敏捷实用的需求建模技术与系统」
软件逻辑地图(SLMap)是一款全球首创的智能IRE(智能化集成式需求建模环境)，通过专利技术“集成式思维导图软件建模语言(IMM)”结合AI大模型能力，创新性实现AI 流程建模、AI 架构建模、AI 数据建模、AI 功能建模、AI 界面建模、AI 库表建模以及AI 编程等软件工程核心环节智能化，以敏捷迭代结构化、可视化、数字化集成式的软件需求基线为中心,一方面解决软件工程在上游需求端的痛点顽疾，另一方面构建“需求模型+AI 大模型”双模驱动的软件工程新范式，系统化地大幅提升软件研发效能、大幅降低软件工程成本和风险!
我们的系统逻辑复杂而且数十个系统相互关联，修改或者更新不知道会带来什么后果，每次有新业务需求，需要凑齐各系统相关研发人员开大会，集体回忆相关逻辑和影响范围，很多时候还需要扒代码确认，很长时间开很多次会议才能形成方案，对业务需求响应速度很慢，IT部门领导压力很大。
我们使用软件逻辑地图对多个核心业务系统进行需求逻辑建模。接到新业务需求后，可以通过结构化可视化跨系统的需求逻辑模型，快速定位到相关业务流程、用户场景、系统功能和用户界面，并通过影响分析功能快速搜索到影响范围，大幅提升了需求分析和确定方案的效率，大幅降低了业务需求响应时间和成本。
某金融机构IT架构师
某国企数科公司
事业部总经理
我们大部分项目有一个或多个软件外包商，外包商交付后，我们团队消化掌握源码困难，需求变更或增加接口还是要依赖外包商，甚至有“被绑架”的感觉。
导入软件逻辑地图后，我们要求外包商在软件逻辑地图系统上构建和交付需求逻辑模型，有了可视化的需求逻辑模型，我们团队可以快速消化软件源码和接手系统迭代任务了。
在系统迭代过程中，需求文档由于修订维护麻烦而无法做到持续更新，团队新人需要扒代码推测业务逻辑，效率极低，上手极慢。
现在我们使用软件逻辑地图，结合AI大模型解析系统程序源码，快速构建软件系统的需求逻辑模型，再也不需要扒代码反向推测需求了，新人可以通过结构化可视化逻辑模型，快速了解业务逻辑而很快形成生产力。
某企业IT部门主任
某公司技术总监
之前我们虽然有文档模板，但产品经理们产出的产品需求仍然千人千面，描述不规范、阅读效率低、整体质量较差，而且难评审，给开发和测试带来很大困扰。
软件逻辑地图在更细的颗粒度上规范了产品需求描述结构，并提供了多种监测和分析功能，帮助我们产品经理大幅提升了需求产出的规范性、可读性和质量，进而显著提升了开发和测试的效率和质量。
我们有个 MES 系统是十几年前 Delphi 语言编写的，能够运维迭代的程序员越来越少，因此启动了对该系统的重构项目。
我们首先使用软件逻辑地图的 AI 逆向建模功能，自动化解析源码，快速构建该系统的功能模型，再依据这个模型开发出基于新技术架构的新版本系统。整个开发过程非常顺利，产品经理的需求输出高效高质，程序员每人天的有效源码行数也达到300行以上!
某制造业龙头企业
IT 总监
某创业公司
总经理
公司在创业阶段存在人员流失风险，尤其是核心产品经理和核心研发工程师的流失会对产品研发造成很大的影响和损失!
我们使用软件逻辑地图统一管理软件需求逻辑，很好地化解了这个风险。通过持续选代构建的结构化可视化需求逻辑模型，新产品经理、新程序员和新测试工程师可以快速理解产品逻辑，快速形成有效生产力，有效保障产品研发进程不卡断!
